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斐波那契指标

量化投资课程心得体会1000字

2021-12-23 10:20:12 来源:甬花金融网 作者:佚名 浏览量:170

量化投资课程心得体会1000字,传统金融本科做不来量化投资吗?

基于Python的研究平台有以下一些,知乎上有大量关于这些平台的探讨,选择一个自己喜欢的,或者同时都用。
国外:1. quantopian: https://www. quantopian.com/home ,其library在github开源: https:// github.com/quantopian/z ipline
国内:1. http://www. datayes.com/# /home 通联数据这家公司相对熟悉一点点,也看过他们的产品路演,个人非常喜欢他们的工作方式和氛围。
2. https://www. joinquant.com/
3. https://www. ricequant.com/

一些相关开源资源,非常敬佩作者们的开源精神,仔细阅读他们的代码,绝对会受益匪浅。
1. 交易方面,用Python写的一个交易平台: https:// github.com/vnpy/vnpy ,作者在之乎上非常活跃与热心,其专栏有许多干活 https:// zhuanlan.zhihu.com/vn-p y
2. 数据方面,用Python写的抓取数据的library: https:// github.com/waditu/tusha re ,官方网站: http:// tushare.waditu.com/inde x.html

量化投资课程心得体会1000字,想从事量化投资方面的工作,应该从哪里开始?

基于Python的研究平台有以下一些,知乎上有大量关于这些平台的探讨,选择一个自己喜欢的,或者同时都用。
国外:1. quantopian: https://www. quantopian.com/home ,其library在github开源: https:// github.com/quantopian/z ipline
国内:1. http://www. datayes.com/# /home 通联数据这家公司相对熟悉一点点,也看过他们的产品路演,个人非常喜欢他们的工作方式和氛围。
2. https://www. joinquant.com/
3. https://www. ricequant.com/

一些相关开源资源,非常敬佩作者们的开源精神,仔细阅读他们的代码,绝对会受益匪浅。
1. 交易方面,用Python写的一个交易平台: https:// github.com/vnpy/vnpy ,作者在之乎上非常活跃与热心,其专栏有许多干活 https:// zhuanlan.zhihu.com/vn-p y
2. 数据方面,用Python写的抓取数据的library: https:// github.com/waditu/tusha re ,官方网站: http:// tushare.waditu.com/inde x.html

下期预告:整理一下自己经常阅读的投资方面的blog和资料源

传统金融本科做不来量化投资吗?

量化策略研发能力、量化研究能力(策略、市场、理论),进入量化行业,成为精英宽客的两项必备能力。
话不多说,奉上教材!ps:点击蓝色字体,可直接跳转至相应章节内容。
教材目录
第一章:量化基础知识
第一节 量化投资的概念和优势
第二节 量化投资的历史和未来
第三节 量化投资的流程与应用

做量化投资薪酬和待遇如何?

先聊一聊如何入行量化投资,再聊一聊待遇与薪酬。

以前提到量化投资,大家可能都会觉得高深奥妙,估计一半以上就读金融专业的同学也会一脸懵逼!现在,量化投资的工作一般集中在对冲基金 Hedge Fund(国内的公募基金、私募基金)、证券投资投资银行部 (国内的证券公司)的证券自营部门等等。当然还有一些偏向软件工程类的量化投资平台或者软件公司。这种我就不推荐了,因为这种软件机构虽然涉猎量化投资,但本质上就是卖铲子的。

如果私募基金还是不行,还可以考虑一些专业做量化投资的公司或平台,实在还不行,只能像我一样做一做量化自营吧,当一个 独立的自由量化交易人也是挺不错的选择。

不管你的选择机构平台如何,基本的知识结构是必须掌握的,做量化投资的核心本领在乎你稳定赚钱的能力,抗击风险的能力。也就是对市场的了解程度。而不是你的代码功底,又或者你工科背景知识。

以下是国外量化交易行业人员实际薪资待遇的汇总表

以下是国内(上海,代表国内最强收入区域)量化交易行业人员实际薪资待遇的汇总图,感兴趣可以看看。总体收入看年份,当然如果遇到某些吃肉年份,下面的收入会在这个基础上*10倍,也是可能的。但是,需要看你所在的岗位。你要搞清楚,你给企业创造的价值利润是多少,然后才是你能分到多少。工资什么的,只是一个基础生活保障罢了!。

好啦,我也是量化投资行业的,如果对量化交易(量化投资)感兴趣的朋友,欢迎关注与赞一赞吧。

请求砖家解答疑惑!量化投资靠谱吗?

【1-2】 区块链量化投资系列课程 - 认识数字货币

比特币是区块链技术的第一个实例,随着 2017 量化投资课程心得体会1000字 年价格的一路飙升,还有区块链技术的持续升温。各种打着区块链旗号的 “ 山寨币 ”、“ 空气币 ”、“ 传销币 ” 在短时间涌现出来。

严谨点说,除比特币外,其他后续以区块链技术为底层实现的都叫 “ 山寨币 ”。在国外被客气的称为 “ 竞争币 ”。据统计,市面上大约 99% “ 山寨币 ” 都是通过修改,甚至直接套用比特币源代码,然后再重新命一个名字,一种新的币种就诞生了。

但是,并非所有的 “ 山寨币 ” 都没有价值,比如以太币根据比特币的缺点作了许多改进,用智能合约代替比特币的栈式操作就是一个巨大的创新。

与 “ 山寨币 ” 相比,“ 空气币 ” 最大的不同之处就是:项目的出发点、概念非常牛掰,上能青天揽明月、下能五洋捉大鳖,但仔细一想,根本就没有落地的可能。他们的唯一目的不是项目,而是割韭菜圈钱。

“ 传销币 ” 最大的特点就是与区块链毫无关联,Github上查不到任何代码,甚至连最基本的钱包都没有,就是一个 “ 概念 ”,以高回报为接口,拉人头发展下线。

“ 传销币 ” 不开放源码,产生币的速度、数量都由企业或平台操纵,只要平台开发者愿意,“ 传销币 ” 有些甚至还可以无限增发。

如何避免投资这些垃圾币

市场活跃度:BTC 的 24h 交易量,17年第四季度最疯狂的时候,大概每日交易量峰值达到过近 220m USD,而目前大概是 20m 左右。如下图:

另外,交易所的 API 也有各种数据出错、延时、缺乏约定俗成的规范导致接入成本过高等各种问题,这和传统金融二级市场交易所是无法相比的。

  • 数字货币可以全年24小时开放交易,这使得它在非极端行情中很少出现跳空缺口。
  • 数字货币交易无涨跌停限制,股票期货有涨跌停限制,例如:2017年5月28日比特币单日涨幅就超过了20%,这使得市场有很强的自我修正能力。
  • 数字货币交易单位最小可买0.0001BTC,准入门槛很低。没有股票期货最少买一手的限制。
  • 数字货币 T 0 随时买卖交易。股票是T 1交易,即当天买入股票,下一个交易日才可卖出。
  • 限价交易:投资者可以设低于市场价格的买入价格,或高于市场价格的卖出价格的委托,当市场价格波动到其设定的价格时,即成交。当设定的价格和市价偏离较大时,容易出现无法成交的结果。
  • 市价交易:以当时的市场价成交,在一定程度上可以保证投资者买卖指令及时成交,但与此同时,市价委托下单前投资者无法预知其交易价格,存在一定的不确定性。一般来说,行情波动越剧烈,市价交易的成交价格不确定性风险越大。
  • 成交的基本原则:“价格优先,时间优先”原则。较高的买入价格优于较低的买入价格成交,较低的卖出价格优于较高的卖出价格成交,当委托价格一样时,挂单时间较早的委托单优于挂单时间较晚的委托单成交。

创建第一个数字货币量化策略

  • 交易标的:莱特币
  • 交易周期:1H
  • 买入条件:如果当前账户没有莱特币,并且价格大于短期均线,并且价格大于长期均线,并且短期均线大于长期均线,并且短期均线向上,并且长期均线向上。
  • 卖出条件:如果当前账户持有莱特币,并且价格小于长期均线。

这是一个宽进严出非对称趋势型策略,那么在程序中,我们是怎么做的呢?先看看发明者量化平台中对应的代码框架会是怎么样的吧:

图片来源:发明者量化( http://www. fmz.com )

图片来源:发明者量化( http://www. fmz.com )

图片来源:发明者量化( http://www. fmz.com )

图片来源:发明者量化( http://www. fmz.com )

以上,我们用短短 50 行代码就把一个策略搭建起来了,最终的完整代码如下:

图片来源:发明者量化( http://www. fmz.com )

图片来源:发明者量化( http://www. fmz.com )

在模拟回测页面,选择从 2015 年 1 月 4 日至 2016 年 10 月 4 日,用资金 10 万元进行回测吧,点击开始回测。

图片来源:发明者量化( http://www. fmz.com )

我们可以看到回测详情中必要的各项风险收益指标、绩效详情,辅助你进一步了解策略的表现。到这里,一个完整的从构建策略思路策略代码编写回测结果检验的流程就结束了。

2018 年上半年对数字货币来说绝对是场灾难,短短6个月,莱特币价格已经下跌了将近 70%,而这个简简单单的策略,不仅可以帮助你躲过价格大幅下跌导致资产缩水,还能小赚一把,还等什么,快来试试吧。

量化投资心得体会1000字,想从事量化投资方面的工作,应该从哪里开始?

2022-05-02 04:00:48 来源:恪脸金融网 作者:佚名 浏览量:105

想从事量化投资方面的工作,应该从哪里开始?

  1. 有程序员基础!!赞,可以从量化交易中的 平台开发 入手,这就比金融出身没编码经验的好多了
  2. 有10年股票投资经验!!加分,这样的话,既可以做量化交易平台的开发,也可以自己研究投资策略,前期做自己资金的自营,慢慢可以用外部资金,控制好杠杆和风险
  3. 数学基础,有本科高等数学基础基本ok了,如果要再往机器学习方向深挖会需要更多的数学知识(部分研究生课程数学)

什么是量化基金投资理财,如果想玩应该如何操作?

量化投资指的是什么?能不能通俗讲下?

想问问什么是量化投资?

投资系列书单之投资入门

01

杰西·利弗莫尔 《股票作手操盘术》

  • 易读指数:8/10
  • 数学知识要求:1/10
  • 金融知识要求:2/10

投资是知识与人性的结合体,要想投资成功,要先了解人性的弱点,《 股票大作手操盘术 》里的作者,杰西·利弗莫尔,一个19世纪-20世纪初美国股票投资行业中的传奇人物,用自己的生命给后人上了最有价值的一课。这本书无疑应该是要想从事投资行业的入门书籍。

杰西·利弗莫尔全名叫杰西·劳伦斯顿·利弗莫尔,出生在一个贫穷人家,年少时在股票经纪商帮忙擦写黑板和抄写股票行情数字。这过程中自己创立了预测股票价格变动的一套逻辑并付诸实施,而大获成功(他实际上是技术分析投资方法的鼻祖)。 利弗莫尔 的一些大手笔,例如他在1907年的 旧金山地震 和1929年的华尔街黑色星期四之前的做空等,都是极具传奇色彩的交易,也使他成为有史以来最伟大的投资者之一。

《股票作手操盘术》记录了 利莫佛尔 一生中重要交易和思想历程,读者一步一步进入大作手的头脑,透过他,来了解这个残酷的资本市场。

另一本相关的书《 股票大作手回忆录 》是记者 埃德文·拉斐尔 的作品,记录了利莫佛尔的一生经历,也可以一读。

02

伯顿·麦基尔 《 漫步华尔街 》

  • 易读指数:9/10
  • 数学知识要求:2/10
  • 金融知识要求:2/10

《漫步华尔街:股市历久弥新的成功投资策略》(A Random Walk Down Wall Street),作者伯顿·麦基尔。这本书可以认为是最经典的股票投资入门书籍。

Zvi Bodie, Alex Kane ,Alan J.Marcus 《 投资学 》

  • 易读指数:7/10
  • 数学知识要求:3/10
  • 金融知识要求:2/10

《投资学》这本书是美国顶级商学院的首选教材。威力哥在 芝加哥大学商学院 也是用的这本书。作者是Zvi Bodie , Alex Kane ,和 Alan J.Marcus,都是美国大学知名教授

它给你了一个资本市场和投资领域的一个系统性的基础知识。既有描述,又有简单的 金融数理 知识,是一部不可或缺的投资入门书籍。对于小白来说,解答了很多困惑的基本问题。

第一部分序论从最基础概念和投资环境开始讲起,然后介绍金融产品的基础知识:货币市场债券市场,权益证券, 股票市场指数 与债券市场指数,衍生工具市场。证券如何交易。共同基金与其他投资公司。

量化投资课程心得体会1000字,【兴无道|量化大讲堂系列10-Python量化入门】如何处理量化投资中的复权、撤权问题?

2021-12-23 10:20:12 来源:甬花金融网 作者:佚名 量化投资课程心得体会1000字 浏览量:170

2015年6月5日SZ300376收盘价为89.00元,当晚每股分红0.184元,每10股分红4股。那么这只股票除息后的收盘价应该是(89.00-0.184) * 10/(10+4) = 63.44元。6月8日下一个交易日收盘价为57.10,实际涨跌幅应为57.10/63.44-1 =

如果知道股票第一天的价格,自然就可以算出之后每一天的恢复价,这就叫恢复价。比如股票第一天的价格是10元,之后恢复价每天涨跌1%、-2%和3%. 然后之后每天的回收价格是10 * (1+1%)、10 * (1+1%) * (1-2%)和10 * (1+1%) * (1.

如果股票数据中只给出复权价格,对计算收益的准确性影响很大。比如给定了复权前的价格,那么很久以前的股价往往是一个小数字,通常精确到小数点后两位,所以就会变成0.45、0.47这样类似的数字。比如万科A(SZ 000002)2006年2月8日复权前的收盘价为0.56,2月9日复权前的收盘价为0.48,所以2月9日的收益为0.48/0.56-1 = -14.29%,但实际上8日和9日的真实收盘价分别为5.26和5.06,真实涨幅为

例如,对于复职期间分红产生的个人所得税,每个家庭处理方式不同。在同花顺和通达信的复职权利不考虑所得税。如上所述,E-Tech (SZ300376)从10股分红至4股,每股分红0.184元,不考虑所得税的除息公式为(89.00-0.184) 量化投资课程心得体会1000字 * 10/(10+4)。

但实际上,这0.184元并不会一直到投资者的口袋里,而是会被扣除10%的所得税(不同的投资者扣除的税种不同),所以投资者只会得到0.184 * (1-10%),所以更准确的分红方式应该是:(89.00-0.184 * (1-10%)。一些专业数据库,如wind、国泰安等都是这样恢复的。