拐点交易策略：情绪指标定买卖点
《拐点交易策略:情绪指标定买卖点》介绍了让人耳目一新的技术图形，这些图形是观察市场情绪和趋势形态的有力工具。它们可以加强投资者判别趋势拐点的能力，投资者采用这些技术图形来交易，能显著提高自身的操盘水平。这些技术图形包括砖块图、价格反转图、钥匙图和圈叉图。 《拐点交易策略:情绪指标定买卖点》关于它们最新应用方法和交易策略的介绍，都是基于著名交易专家阿本·康福拉斯20年的市场交易经验，可以有效运用于期货、外汇和股票市场，也可以与蜡烛图等其他技术图形结合应用。 书中的每一章都会提供有用的操作指南： 关注对市场情绪变化的感知，避免逆趋势而动； 将每个技术工具的优势逐一进行比较，在不同情况如何选用更合适的工具； 展示最新的情绪研究成果，分析文字挖掘的作用和对市场的意义： 演示各个指标在各个市场是如何发挥作用的，包括期货、股票、外汇和其他市场； 我用于交易策略的指标 体现了对各种图形技术的充分理解，用现实生活中的案例来说明各自的策略与战术。 对于交易系统中的关键因素，从历史环境和自动机器交易警示等方面来看，这本书里讲到的交易方法是经过检验的，它可以帮你确认哪些是胜算大的价格形态。今天就来读这本书吧，你会发现这些技术可以成为你的投资组合的盈亏底线。 [1]
书 名 拐点交易策略:情绪指标定买卖点 作 者 阿本•康福拉斯 译 者 武京丽 出版社 山西人民出版社 出版时间 2012年5月1日 页 数 288 页 定 价 45.00 开 本 16 开 ISBN 9787203076162, 7203076164 外文名 Sentiment Indicators: Renko,Price Break,Kagi,Point and Figure 语 种 简体中文 品 牌 北京文苑文化发展公司
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量化交易是什么「2022」如何进行量化交易？
量化交易，英文是 Qualitative Trading，是金融投资机构经常会使用的一种交易方式，旨在短时间内进行大量数据分析，然后通过预编写的交易模型进行自动交易，提高交易效率，避免人为情绪对交易的影响。 随着计算机语言的普及，目前量化交易已渐渐在普通投资者中应用。华尔街70%~80%的交易都是通过量化交易完成的。 目前很多劵商，比如，盈透IBRK 和 富途 moomoo都提供的API，提供给用于进行自己的量化交易策略。阅读完本文，您将了解：
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什么是量化交易？
量化交易，英文是 Quantitative Trading，是一种基于量化分析（Quantitative 我用于交易策略的指标 Analysis）的交易方式。
- 第一步骤，搜集整理既定信息，找出规律；
- 第二步骤，根据数据制定出策略，对于股票走势判断；
通过计算机语言，如C/C++、MATLAB、R 或 Python等编写针对性的交易模型，利用数字分析和数学运算来完成体量庞大的信息采集、数据分析、纯理性策略决断以及交易执行。
- 策略识别：自行编写交易模型，或寻找现有策略，结合自身优势来决定策略的使用及交易频率
- 策略回测：将目标策略应用到历史数据，通过模型运算来验证模型的计算结果是否与历史结果相符，如果相符则可以继续使用，并进行细节的调整，如果不相符则放弃该模型。
- 执行系统：将验证成功的交易模型应用到实际交易中，完成自动量化交易，最大限度降低交易成本。
- 风险管理：跟踪根据交易模型进行的量化交易，发现交易过程中可能存在的风险，及时进行风险管理。
量化交易的创始人
Jim Simons，是首位将计算机数学模型与金融投资结合的伟大投资者，他创立的 Renaissance Technologies（文艺复兴技术）对冲基金公司，是目前最成功的以量化交易为主的对冲基金公司。
自1982年创立其基于计算机量化交易的 Renaissance Technologies基金公司以来，短短30多年，Jim Simons凭借其量化交易系统，为自己积累了230亿美元的财富。
量化交易的优缺点
量化交易平台有哪些？
富途的量化交易 API介绍
富途量化API称为Futu OpenAPI,主要由FutuOpenD和Futu API组成。
Futu API 则是富途为几大主流计算机语言：Python、Java、C#、C++、JavaScript等封装的API SDK，以方便用户直接调用，简化用户自行开发投资程序难度，即使投资者使用的语言没有在上述之列，仍可以自行对接裸协议，来完成投资策略开发。
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什么是量化交易？
量化交易，英文是 Quantitative Trading，是一种基于量化分析（Quantitative Analysis）的交易方式。
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通过计算机语言，如C/C++、MATLAB、R 或 Python等编写针对性的交易模型，利用数字分析和数学运算来完成体量庞大的信息采集、数据分析、纯理性策略决断以及交易执行。
- 策略识别：自行编写交易模型，或寻找现有策略，结合自身优势来决定策略的使用及交易频率
- 策略回测：将目标策略应用到历史数据，通过模型运算来验证模型的计算结果是否与历史结果相符，如果相符则可以继续使用，并进行细节的调整，如果不相符则放弃该模型。
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富途量化API称为Futu OpenAPI,主要由FutuOpenD和Futu API组成。
Futu API 则是富途为几大主流计算机语言：Python、Java、C#、C++、JavaScript等封装的API SDK，以方便用户直接调用，简化用户自行开发投资程序难度，即使投资者使用的语言没有在上述之列，仍可以自行对接裸协议，来完成投资策略开发。