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百万富翁交易员如何行动

初学者易懂的曲线图分析法


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4 answers

Answer from Gator54
15 初学者易懂的曲线图分析法 days ago, 361

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Answer from Gator54
15 days ago, 163

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Answer from MrCyclone
15 days ago, 145

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Answer from CleverBOT
Robot 8 days ago, 85

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生存曲线是怎么画出来的

确切地说生存分析应该叫事件时间分析(Time-to-Event Analysis)。何谓事件时间分析,就是不光分析事件是否发生,还分析事件发生的时间间隔长短。比如我们要分析A、B两种措施治疗网球肘的疗效,以上肢恢复正常活动为指标,我们收集了所有患者治疗后是否恢复正常活动,以及何时恢复的正常活动这两个信息。这个研究里面的事件就是:上肢恢复正常活动,时间就是:治疗距离恢复的时间间隔,时间单位根据课题需要自行设定。如果你测量的够准确可以以秒为单位,哈哈,是不是有点儿过分了!

何谓删失(Censoring),就是没有观察到事件发生的,这些病例都叫删失病例。删失病例有两种:1是到达随访结束时,这个病人也没有出现终点事件;2是在随访过程中病人没有出现终点事件,但是后来就联系不上该病人了,无法继续进行随访直至随访结束。下面假设一组网球肘治疗后的数据,数据是假设。

初学者易懂的曲线图分析法

数据可视化的使用场景

1. 首先介绍下使用场景:

可视化应用非常广如 ToC、ToB、ToG 等都会存在,之前所看到的各种图表仅以为是单纯的数据统计,其实不然,它也是一种可视化的展示方式。现阶段更多地理解数据可视化是大屏展示。多屏幕拼接,展示诸多数据和图表,效果一定是酷炫各种特效视觉于一身的才称之为数据可视化,其实这只是其中一种可视化的表现方式。下面基于应用场景的不同,对可视化区分介绍。

2. 第一类使用场景:

此类以使用为主,主要在电脑上操作的 pc 端可视化,用户对它需长时间使用,例如企业数据报表分析,各类 BI 等。在此类场景下,简洁简单高效的传达数据内容是非常必要的,更多的是数据分析师及业务部门在使用,他们需要长时间停留在屏幕及数据上做分析统计比对等工作,精准地传达数据的同时也减少对眼睛的过度疲劳,利于用户长时间舒适阅读,所以这类场景下以简洁为主。

3. 第二类使用场景:

大屏数据可视化该这样设计

1. 精准把握业务需求

2. 数据图形化的选择方法


△ 图片来源于网络

3. 优化设计之前要注意几点:

  • 切忌设计时不要过度装饰图表,喧宾夺主造成数据不直观,对观者获取数据产生障碍。
  • 图形化要友好,不能一味地追求视觉效果,造成图形识别度降低、友好度下降。
  • 图形化后一定要利于理解。所有的设计一定是为业务服务的,数据图形化后更不利于业务信息传达,那就失去了图形化设计的意义
  • 开发可实现,设计师常遇到,酷炸炫的效果让开发落地非常困难,务必要多沟通,懂取舍。设计之初就要考虑全面。

设计尺寸与大屏的拼接方式

可视化大屏一般都是多屏拼接或者 LED\LCD 等材质屏幕。不同的屏幕像素是不相同的,显示像素、物理像素都不同,包括硬件设备的不同导致输出像素也不相同,例如同样是 3×2 的拼接屏,输出像素可以是 X1*Y1 也可以是 X2*Y2,这就造成了很多潜在问题,设计之初屏幕硬件及拼接方式需要提前确定。基本有两个方法,简单的说,方法一、拼接屏可以按照拼接后的横纵像素总和设计(拼接屏像素超大可等比例缩放)。LED/LCD 屏幕设计也是同样的原理。方法二、按照硬件输出像素设计,硬件设备的输出像素一定是和整个拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照输出像素设计是可以的。

页面设计及布局思路

具体设计要根据项目确定使用的工具做调整,如 web、u3d、ue4 等等。项目用什么开发工具很大程度决定了设计方法方式,各种工具自有不同的优劣势,像 web 轻量化图表控件多,效果相比 u3d 会弱很多。u3d 对三维支持好,粒子等效果有优势。了解这些大致可知道设计思路。

1. 字体:

  • 选择识别性高的,字体不要太细,同时要注意版权,不要选择太圆润的字体。

2. 颜色:

  • 颜色明度饱和度要高些,远距离观看更利于信息清晰传达。颜色不要过于相近,大屏颜色相近更不易于数据间的区分,降低阅读舒适感。大屏背景选择深色系,内容选择亮色系。保持内容与背景有一定的对比关系,便于业务信息传达。(同时深色系也省电)

设计风格的确定

风格的确定也是至关重要的,首先要确定应用场景是怎样的(室内、室外、光照如何、灯光照射如何、硬件如何等等),要充分考虑,以及目标用户是谁,给谁用等等。都会对风格有不小的影响,设计是相通的,可用 UI 的方式来定义可视化设计风格,AB 测试、情绪版等等。差异比较大的一点是应用场景的环境。

  • 现在的设计布局是否合理
  • 配色是否合理并能通过色彩传达数据的意义
  • 整体设计是否符合之初的业务目标
  • 是否存在其他问题等等

现场硬件设备校对

开发落地及再次现场校对(含性能)

开发工具不同(如 web、u3d、ue4 等等),对接方式也会有差异。相同相似之处有如标注规范,颜色,字体字号等等。对于一些三维场景需要提供三维文件,如 obj、FBX 等。

补充一点,拼接屏到 8K 左右甚至更高,输出像素不必达到 8K,稍微加点效果,会卡到怀疑人生。一般会降低到 初学者易懂的曲线图分析法 4k 左右,对硬件要求下降的同时也能保证整体效果和流畅度。

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初学者易懂的曲线图分析法

Origin_将两组不同维度数组的数据绘于同一个

  1. origin pro
  2. 原始数据

4.工具栏点击insert-plot to Layer-Line+Symbol

经验分享 学习

origin柱状同时有两组数和两组数差值_教程 | Origin用矩阵绘制多层曲面映射.

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【导读】南京航空航天大学的李博士:怎样绘制多曲面映射图? 前面谭编推出过很多曲面图的教程,大多数只需要画一个曲面,使用通俗易懂的XYYYY型(万能型)数据表,直接绘制出图。 在这个绘图功能的背后,origin后台利用虚拟矩阵很好地解决了大多数初学者对矩阵理解的难题。 要知道,三维的图像大多数都是矩阵驱动的。 如果我们需要 将两个以上的 曲面绘制在一个坐标系, 那 就要用到矩阵 。 上一期教程利用矩阵2步绘制了2D的两种图

今天谭编带着大家 ,怎样利用矩阵绘制多面映射图。 1.矩阵数据的准备 1.1 XYYYY型数据我们在实验中得到一张Excel表格 一列X表示电场强度,负载量不同的多列Y又分为Pm、Pr两组。那么我们需要分别构造Pm和Pr两组XYYYY型数据表。 那么全选Pr表中的XYYYY型数据,点击下方的“3D颜色映射曲面”工具,即可绘制出一张曲面图。 那么怎样在上图中添加Pm表的曲面呢?我们全选Pm表的XYYYY型数据,向图中拖入数据,无动于衷。显然添加不了,因为,新选择的Pm数据是一个普通XYYYY数,不是虚拟矩阵。 1.2 矩阵的创建我们需要创建Pr和Pm两个矩阵,下面以Pr为例。 设置行列数、XYZ标签:X标签:Electric Field(kV/mm)Y标签:Loading(vol%)Z标签:\i(P)\-(r)(mC/cm\+(2)) 接下来,从Pr数据表中复制,在创建好的矩阵第一格粘贴。 双击矩阵左下方的工作表标题“MSheet1”,将其修改为“Pr”。在该标题标签上右键,复制一个矩阵,将数据删除,将Pm表格中的数据拷贝进来。 2.多面图的绘制 2.1 绘制一个曲面图全选Pr矩阵,点击下方“3D颜色映射曲面”工具绘图。 2.2 添加曲面我们需要在现有绘图上添加内容,因此要用“图层内容”对话框。在图形窗口左上角图层1编号上右键,选择图层内容。 在打开的对话框中,选择工作簿中的另一个Pm工作表(Pm的矩阵),点击插入箭头按钮,确定即可。 新增的曲面Pm是较强的,超出了现有坐标系,点击右边的“调整刻度”一键调整坐标系范围。 2.3 隐藏等高线、网格线得到的曲面上有等高线,将其隐藏。双击曲面,按以下步骤操作。 还有网格,将其隐藏。双击曲面,按以下步骤。 选择另一个曲面,进行上述操作。 得到下图的效果。 2.4 调整映射色阶 根据实际问题和表现力,我们可以调整曲面的颜色映射。 两个曲面的颜色映射设置要绝对一致。另外,根据实际情况,可以点击图例按Del键删除图例,得到下图。 2.4 调整曲面透明度 由于多层曲面会发生遮挡,我们可以设置处在上面的曲面半透明。 2.5 Z轴标题文本旋转180°按照一般情况,纵轴(或z轴)标题是向左旋转的,这里刚好相反,我们设置让它旋转180°。 经过字体大小调整等美化步骤,最终得到: 欢迎在下方留言。