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AWS 全球基础设施

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AWS 全球基础设施

新的 AWS 亚太(雅加达)区域将于 2021 年底 / 2022 年初开通,将使客户能够在印尼运行工作负载,并以更低的延迟为亚太地区数百万最终用户提供服务

西雅图 --( 美国商业资讯 )-- 亚马逊 (AWS 全球基础设施 Amazon.com)(NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 今天宣布,将于 2021 年底 /2022 年初在印尼设立一个基础设施区域。新的 AWS 亚太(雅加达)区域在开通时由三个可用区 ( Availability Zone ) 组成,将成为 AWS 在亚太的第九个区域,其他已有区域分别是北京、孟买、宁夏、首尔、新加坡、悉尼、东京以及即将上线的香港特区。目前, AWS 在全球 20 个基础设施区域提供 61 个可用区,另有分布在巴林、香港特区、意大利和南非四个 AWS 区域的 12 个可用区预计将于 2020 年上半年上线。

Amazon Web Services 全球基础设施和客户支持副总裁 Peter DeSantis 表示:“云计算有能力变革印尼的企业、教育机构和整个政府机构。随着又一个 AWS 基础设施区域落地亚太地区,我们期待着帮助加速这一转变。在印尼开设 AWS 区域将支持该国快速发展的创业生态系统、大型印尼企业和政府机构,帮助创造更多的技术岗位和业务,促进当地经济,并让所有垂直行业的组织降低成本、增加敏捷性和提高灵活性。我们很高兴 AWS 能在这一进程中发挥积极作用。”

AWS 区域由可用区组成。可用区是位于明显不同地理位置的技术基础架构,其距离既足以显著降低单一事件影响业务连续性的风险,又能为高可用性应用提供低延迟。每个可用区都有独立的电源、冷却系统和物理安全性,并通过超低延迟的冗余网络连接。专注于高可用性的 AWS 客户可以将其应用程序设计为在多个可用区中运行,以实现更高的容错能力。 AWS 亚太(雅加达)地区的加入将使组织能够为印尼和亚太地区的最终用户提供更低的延迟。此外,从初创公司到大型企业和公共部门在内的印尼组织都将通过位于本国的基础设施,利用来自世界领先的先进云技术和最广泛、最深入的云服务组合,包括分析、人工智能、数据库、物联网 (IoT) 、机器学习、移动服务、无服务器以及其他服务以推动创新。

关于 Amazon Web Services

13 年来, Amazon Web Services (AWS) 一直是世界上以功能全面、应用广泛著称的云平台。通过位于美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡、瑞典和英国等 20 个地理区域的 61 个可用区 (AZ) , AWS 向客户提供超过 165 项功能全面的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI) 、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实( VR 和 AR )、媒体,和应用程序开发、部署和管理。数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,通过 AWS 的服务强化其基础设施,提高敏捷度和降低成本。欲了解有关 AWS 的更多信息,请访问 aws.amazon.com 。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则:客户至尚、热衷创新、追求卓越运营和长远思考。亚马逊首创推出的产品和服务包括:用户评论、一键购物、个人化推荐、 Prime 会员、亚马逊物流、 AWS (亚马逊网络服务)、 Kindle 直接出版 (Kindle Direct Publishing) 、 Kindle 、 Fire 平板电脑、 Fire TV 、 Amazon Echo 和 Alexa 等。

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另外一个明显地变化是,对比去年同期,除亚马逊外,其他 IaaS 提供商的年增长率均发生了明显地下降。

一、亚马逊市场份额持续被瓜分

根据具体数据来看,2021 年全球TOP 5 IaaS 厂商的市场份额分别为38.9%、21.1%、9.5%、7.1%、4.6%。同比2020年,华为上升 0.4%;谷歌上升 1%;阿里发展平稳,未发生变化;微软上升 1.4%;亚马逊下降 1.1%。

其中,微软与亚马逊依旧占领着 50% 以上的市场份额,值得注意的是,亚马逊市场份额的十位数,历时四年,首次跌破“4”。

二、亚太第一,阿里或成下一个AWS

一方面,电商因为消费行为的聚集性存在天然的波谷计算特征,对伸缩性要求高,同时要十分可靠,成本低廉。

另一方面,电商平台服务消费者的同时要服务商家,为了让商家更好地卖货,则需要给他们提供软件基础服务,正是因为此,美国诞生来最领先的云计算巨头是亚马逊,中国则诞生了最领先的云计算巨头是阿里巴巴。

Synergy Research Group数据显示,全球云计算市场以每年50%的速度增长,而中国市场则以每年超过70%的速度增长。

三、IaaS厂商“滑铁卢”背后的换挡加速

然而,随着大数据、云计算等新兴技术的发展,使用网页浏览器访问云端软件,逐渐替代了基于云的本地设施服务,SaaS、PaaS成为企业更加青睐的对象。

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亚马逊发布AWS Ground Station - 全球首款地面卫星接收站

2018-11-28 >

亚马逊发布AWS Ground Station - 全球首款地面卫星接收站

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美西时间11月27日(北京时间2018年11月28日)亚马逊AWS在AWS re:Invent大会上宣布AWS Ground Station(卫星接收地面站)。这是一项新的云服务,让客户可以使用由全球12个地面站天线组成的全托管网络,轻松、经济高效地从卫星下载数据到AWS全球基础设施区域。

AWS AWS 全球基础设施 CEO Andy Jassy

工作原理是什么?

对于这个新的服务,它的工作原理是:一旦客户在地面站接收到卫星数据,就可以立即在Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例中处理它,将其存储在Amazon Simple Storage Service(S3)中,应用AWS分析和机器学习服务获得洞察力,并使用亚马逊的网络移动数据到其它区域和处理设施。

要开始使用AWS Ground Station,只需在AWS管理控制台点击几下,就可以安排天线访问时间,启动Amazon EC2实例与卫星通信。不需要预付款或长期承诺,不需要建立或管理地面基础设施,客户对所用的天线访问时间按分钟付费。

为何AWS会做这样的“云”上创新?

使用AWS Ground Station,客户可以通过按需支付天线访问时间,节省高达80%的地面站成本,并且可以依靠AWS Ground Station的全球地面站点,随时随地下载(downlink)数据。跟踪并根据地面快速移动的情况采取行动,数据的新近性(recency)尤其重要。

价值体现在哪?

当一个快速发酵的环境事件、地缘政治事件或新闻事件在地面展开时,AWS Ground Station客户可以将当前数据下载到全球12个AWS地面站中的任何一个,并快速将与AWS其它服务结合,处理、存储、分析和传输数据,跟上快速变化的条件。借助AWS和AWS Ground Station,客户可以更快地获得及时的数据,迅速实验新的应用程序,更快地将产品推向市场,无需购买、租赁或维护复杂又昂贵的基础设施。

亚马逊云服务AWS:机器学习让企业释放更多力量

Amazon SageMaker是AWS推出的一件机器学习的利器。作为一个工具集,它提供了用于机器学习的所有组件,贯穿整个机器学习的工作流程,方便客户以更少的努力、更低的成本、更快地将机器学习模型投入生产。它提供了强大的功能,并把这些功能封装在首个面向机器学习的集成开发环境Amazon SageMaker Studio中。集成开发环境 (IDE) 当前是IT界一个重要的概念。同时,AWS还在不断地为SageMaker增加新功能,仅在2019年就增加了50多个新功能。

Amazon SageMaker同时还是一个开放的平台,在机器学习算法和框架上,客户可以选择使用目前市场上流行的TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet等各个机器学习框架,也可以通过自带容器的方式将自己开发的框架或其他开源框架集成到SageMaker中。目前云上80%的TensorFlow工作负载都运行在AWS上。另外,SageMaker模块化的设计可以让企业有极大的灵活选择空间,企业可以按需使用其中的部分功能。SageMaker在生态系统的构建上也一直秉承开放的心态。在国外,它通过Marketplace的形式允许各个合作伙伴上传他们自研的算法和模型;在国内,AWS则与各类APN合作伙伴共同构建行业AI解决方案,加速SageMaker在企业级市场的落地。