小白或者转行应该学习什么编程语言?
一般来说,前端 js 比较容易找工作,对学历的要求不算高,虽然这几年已经饱和,但是市场仍然有一定的需求,适合跨界转行的人群.
然后是 java ,学历要求不高也不低,至少本科起,其入门时间较长,如果要找工作,主要考虑学习周期问题,主要是大企业在用,中小型企业还是偏向于 php ,如今的市场行情,很难说哪一个更好找工作,想快速入职可以学 php ,长远来看,可以考虑 java .
甚至适合新手交易和编程
Hardhat是一个便于在以太坊上进行构建的开发环境。它帮助开发人员管理和自动化构建智能合约和dApp的过程中 固有的重复任务，以及轻松地围绕此工作流程引入更多功能，并且内置了开发专用以太坊网络，这意味着从根本上进行编译和测试。 本教程涵盖从Hardhat开发环境配置到以太坊智能合约部署的完整流程，适合正在准备从头开始快速构建以太坊项目的开发者。
- 为以太坊开发设置Node.js环境
- 创建和配置Hardhat项目
- 实现令牌的Solidity智能合约的基础
- 使用Ethers.js和Waffle为合同编写自动化测试
- 使用Hardhat Network调试Solidity
- 将你的合约部署到Hardhat网络和以太坊测试网
1、Hardhat开发环境搭建
大多数以太坊库和工具都是用JavaScript编写的，Hardhat也是如此。Node.js是基于Chrome的V8 JavaScript引擎构建 的JavaScript运行时。它是在Web浏览器之外运行JavaScript的最受欢迎的解决方案，而Hardhat则建立在此之上。
Linux ：
- 在终端中运行以删除Node.js： sudo apt remove nodejs
- 在此处找到要安装的Node.js版本，然后按照说明进行操作。
- 在终端中运行 sudo apt update && sudo apt install nodejs ，以再次安装Node.js。
MacOS ：
在MacOS上有多种安装Node.js的方法。我们将使用Node Version Manager（nvm）。将以下命令复制并粘贴到终端中：
Windows ：
- Git的Windows安装程序，下载地址
- node-v12.XX.XX-x64.msi，下载地址
2、创建一个新的Hardhat项目
用键盘选择 Create an empty hardhat.config.js ，然后按Enter：
任务 ： 每次从CLI运行Hardhat时，你都在运行任务。例如 npx hardhat 甚至适合新手交易和编程 compile 正在运行compile任务。要查看项目中当前 可用的任务，请运行 npx hardhat 。运行 npx hardhat 甚至适合新手交易和编程 help [task] 可以查看任务的帮助信息。
插件 ： 在最终使用哪种工具方面，Hardhat并未受到质疑，但它确实具有一些内置默认值。所有这些都可以覆盖。大多数时候， 使用给定工具的方法是使用将其集成到Hardhat中的插件。
4、开发、编译智能合约
- 有固定的代币总供应量，无法更改。
- 整个供应都分配给部署合约的地址。
- 任何人都可以接收代币。
- 拥有至少一个代币的任何人都可以转让代币。
要编译合约，只需要在你的终端运行 npx hardhat compile 。该compile任务是内置任务之一。
5、测试合约
开发智能合约时编写自动化测试至关重要，因为用户的资金安全是重要的问题。为此，我们将使用Hardhat Network， 这是一个内置的以太坊网络，专门为开发而设计，是Hardhat中的默认网络，无需进行任何设置即可使用它。
在终端运行 npx 甚至适合新手交易和编程 hardhat test ，你应该看到以下输出：
ethers.js中Signer是代表以太坊账户的对象，它用于将交易发送到合同和其他帐户。在这里，我们获得了 所连接节点中的帐户列表，在本例中为Hardhat Network，仅保留第一个帐户。
请记住，获得全部供应的代币所有者是进行部署的帐户，并且在使用hardhat-ethers插件 ContractFactory 和Contract实例时，默认情况下将其连接到第一个Signer。这意味着owner变量中的帐户执行了部署，并且 balanceOf()应返回全部供应量。
为此，我们使用的是Chai，这是一个断言库。这些断言函数称为“匹配器”，而实际上我们在这里使用的是Waffle。 这就是我们使用hardhat-waffle插件的原因，它使从以太坊声明值变得更加容易。请查看Waffle文档中的说明， 以获取以太坊特定匹配器的完整列表。
这是执行 npx hardhat test 的输出结果：
请记住，当你运行 npx hardhat test 时，如果合约自上次运行测试以来已发生更改，则将对其进行编译。
6、使用Hardhat网络进行调试
Hardhat内置有Hardhat Network，Hardhat Network是为开发而设计的本地以太坊网络。它允许你部署合约、 运行测试和调试代码。这是Hardhat连接的默认网络，因此无需进行任何设置即可正常工作。只需运行你的测试。
在Hardhat Network上运行和测试合约时，你可以使用console.log()打印记录消息y以及Solidity代码调用的合约变量。 要使用它，你必须在你的合约代码输入console.log。
7、部署合约
有一个处理真实货币的以太坊网络称为“主网”，然后还有一些不处理真实货币但是很好地模仿现实世界场景的实时网络， 并且可以被其他人用作共享阶段环境。这些被称为“测试网”，以太坊有多个：Ropsten，Kovan，Rinkeby和Goerli。 我们建议你将合约部署到Ropsten测试网。
要指示Hardhat在运行任务时连接到特定的以太坊网络，可以使用 --network 参数。像这样：
在这种情况下，不带 --network 参数运行时，代码将针对Hardhat Network的嵌入式实例运行，因此 当Hardhat完成运行时，部署实际上会丢失，但是测试我们的部署代码是否仍然有用：
要在Ropsten上进行部署，需要将ropsten-ETH发送到将要进行部署的地址中。你可以从Faucet获得 一些用于测试网的ETH，该服务是免费分发测试ETH的服务。这是Ropsten的一个faucet， 你必须在进行交易之前将Metamask的网络更改为Ropsten。
8、Hardhat示例DApp项目
- 我们在本教程中使用的Solidity合约
- 使用ethers.js和Waffle的测试套件
- 使用ethers.js与合约进行交互的最小前端
- 有固定的代币总供应量，无法更改。
- 整个供应都分配给部署合约的地址。
- 任何人都可以接收代币。
- 拥有至少一个代币的任何人都可以转让代币。
- 代币不可分割。你可以转让1、2、3或37个代币，但不能转让2.5个代币。
- src/ 包含所有代码
- src/components 包含react组件
- Dapp.js是唯一具有业务逻辑的文件。如果要将其用作样板，请在此处用自己的代码替换代码
- 每个其他组件仅呈现HTML，没有逻辑。
- src/contracts 包含合约的ABI和地址，这些由部署脚本自动生成
在这里，我们仅安装npm项目的依赖项，然后通过运行 npx hardhat node 我们启动一个Hardhat Network实例， 你可以使用MetaMask连接到该实例。在同一目录中的另一个终端中，运行：
你将运行一个包含的自定义hardhat任务，该任务使用部署帐户的余额将100 MBT和1 ETH发送到你的地址。 这将允许你将代币发送到另一个地址。
量化交易编程教程，问之前，先说谢谢。什么是量化交易？与程序化交易有什么区别？
2022-04-14 22:42:32 来源：恪脸金融网 作者：佚名 浏览量：151
问之前，先说谢谢。什么是量化交易？与程序化交易有什么区别？
量化交易部门里交易员，不懂编程工作有难度吗？
想了一个交易系统，如何做历史数据回测，需要什么软件？需要编程或者其他技能吗？用什么软件？
https:// forextester.com/data/da tasources
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我们选择Install New Strategy可以把EA安装到复盘大师上，系统会把EA上传到复盘大师的自动转换器，转换完成后会发给我们dll文件就完成了安装，指标的安装也是如此。注意在上传之前，代码里面一定不能有复盘大师无法转换的函数。
官方社区平台：WELCOME 交易员培训-自营业务交易员-prop trader-魔鬼交易员-ALPHA ZONE交易室
量化投资方面，国内外都有哪些好的论坛或者网站？
下面总结了一些可选的量化平台和库工具的网站，排名顺序不分先后（各位朋友有兴趣可以去github 或其他网站自行查询排名顺序。以下参考勋爵 ，黑马_御风的文章，自己做了一些删减、合并和增加）。
本人试用过 vnpy, quantLib,talib,rqalpha,easytrader,BigQuant 等等，都不错，也各有千秋。本文不做评判，仅提供信息，供朋友自行尝试。（另外本人也搭建了量化平台：阿岛格：低门槛搭建个人量化平台 、阿岛格：基于人工智能的量化投资）
1. 库工具
是一个免费、开源的软件库，是量化金融计算提供一个统一的、综合的软件框架。QuantLib 的源代码由 C 编写，可以清晰地描述各种复杂的金融产品，并兼顾了计算速度。
talib
talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标quantdsl
quantdsl包是Quant DSL语法在Python中的一个实现。Quant DSL 是财务定量分析领域专用语言，也是对衍生工具进行建模的功能编程语言。Quant DSL封装了金融和交易中使用的模型（比如市场动态模型、最小二乘法、蒙特卡罗方法、货币的时间价值）。2. 交易和回测
TA-Lib
TA-Lib的简称是Technical Analysis Library，主要功能是计算价格的技术分析指标。 是技术分析者和量化人员在策略开发中常用的量化分析包。easytrader
提供券银河/银河客户端/广发/湘财证券/雪球的基金、股票自动程序化交易以及自动打新，支持跟踪 joinquant /ricequant 模拟交易 和 实盘雪球组合, 量化交易组件实盘易
实盘易（ShiPanE）Python 甚至适合新手交易和编程 SDK，通达信自动化交易 API 及量化平台。easyquotation
实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情， 很小，但非常实用。trade
介绍：trade是金融应用的一个包。 它主要是用于分析主题投资和事件驱动策略。 主题代表可以交易的任何东西，而事件则代表影响一个或多个主题的任何内容，如证券交易所政策或股票分割。它是针对与金融市场有关的任何一种主题和事件进行开发的投资工具包。QuantSoftware Toolkit
QSToolKit（QSTK）是一个基于Python的开源软件框架，旨在支持组合构建和管理。 为金融学生、计算机学生和具有编程经验的量化分析师建立QSToolKit。支持建模分析、回测分析和实盘交易。pybacktest
在Python 结合Pandas包的矢量化测试框架，旨在帮助宽客回测更容易、 紧凑、简单、快速。vnpy_oanda
基于vnpy，对Oanda进行定制的Python开源交易平台开发框架一个基于python的量化回测框架。它借鉴了主流商业软件（比如TB, 金字塔）简洁的策略语法，同时避免了它们内置编程语言的局限性，使用通用语言python做为策略开发工具。和 zipline , pyalgotrade 相比，QuantDigger的策略语法更接近策略开发人员的习惯。
量化交易的学习要经历怎样的历程？
常用的量化软件有python、matlab、java、C 。从开发难度而言python和matlab都比较容易，java和C 麻烦一些。从运行速度而言，C 、java要快于matlab和python。不过对于大部分人而言，尤其是初学者，开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度的话，先将策略开发出来，再用C重写也不迟。另外，从量化资源而言，python资源多于matlab，而且matlab是商业软件，python是免费的。因此我推荐大家用python。
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python教程推荐这个网站： http:// lectures.quantecon.org/ py/index.甚至适合新手交易和编程 html 只需要看第一部分就可以了。该教程不仅介绍了python,而且介绍了numpy,scipy,pandas,matplotlib等科学计算库。
如果所做的策略需要存储很多数据，那么就需要一个数据库软件，配合使用。Python自带sqlite3库，可以在python中方便的操作sqlite数据库。Sqlite下载地址：SQLite Home Page
使用方法可以参考：SQLite - Python | 菜鸟教程
scikit-learn: machine 甚至适合新手交易和编程 learning in Python
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